Data Scientist

<h3><strong>Cientista de Dados Sênior</strong></h3><p><strong>Sobre a Arvo</strong></p><p>Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor. <br></p><h6><strong>Perfil desejado</strong></h6><p><span>Buscamos uma pessoa cientista de dados com forte capacidade analítica, curiosidade e autonomia para explorar novos problemas e domínios. Alguém com perfil crítico e generalista, que se motive mais por entender e resolver problemas complexos com dados do que apenas por desenvolver modelos ou escrever código.</span></p><p>Procuramos alguém que combine rigor técnico e pensamento científico, com uma barra de qualidade alta. Que seja capaz de propor hipóteses, testar soluções de forma estruturada e entregar resultados robustos, bem validados e sustentáveis.<br></p><h5><strong>Responsabilidades</strong></h5><ul><li><p><span>Analisar dados complexos e extrair insights que gerem valor para o negócio e para os clientes</span></p></li><li><p><span>Desenvolver relatórios, dashboards e visualizações de dados para comunicação de resultados</span></p></li><li><p><span>Identificar tendências, padrões e anomalias nos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica</span></p></li><li><p><span>Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados</span></p></li><li><p><span>Criar e documentar métricas de desempenho e indicadores-chave para monitoramento dos processos</span></p></li><li><p><span>Apoiar na definição de requisitos e especificação de soluções baseadas em dados</span></p></li><li><p><span>Realizar estudos de viabilidade e análise de impacto de soluções propostas</span></p></li><li><p><span>Comunicar de forma clara e objetiva os achados analíticos para diferentes stakeholders</span></p></li></ul><h5><strong>Qualificações Mínimas</strong></h5><ul><li><p><span>Formação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata</span></p></li><li><p><span>Conhecimento em Python</span></p></li><li><p><span>Experiência com análise de dados e geração de insights acionáveis</span></p></li><li><p><span>Experiência em manipulação e consulta de bancos de dados SQL e não relacionais</span></p></li><li><p><span>Boa comunicação para interagir com diferentes stakeholders e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas</span></p></li><li><p><span>Experiência com modelagem estatística ou machine learning.</span></p></li></ul><h5><strong>Qualificações Desejadas</strong></h5><ul><li><p>Experiência na área de healthtech</p></li><li><p>Conhecimento em ferramentas de ETL</p></li><li><p>Familiaridade com Google Cloud (GCP) e BigQuery</p></li></ul><h5><strong>Descrição da vaga</strong></h5><p>Essa pessoa será responsável por analisar dados complexos da carteira de clientes, identificar padrões e oportunidades e traduzir insights em recomendações estratégicas. Trabalhará em parceria com os times de Business e Health, desenvolvendo relatórios e dashboards que apoiem a tomada de decisão. Também atuará junto à engenharia de dados para garantir a qualidade e acessibilidade das informações, além de definir métricas e indicadores para monitorar o desempenho das iniciativas.</p><h5><strong>Benefícios</strong></h5><p>Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)</p><p>VA/VR: R$1.080 no Flash</p><p>Acesso ao wellhub (gympass)</p><p>Vaga remota</p><p></p>

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